本製品の詳細

ご購入の前に

・ラズベリー・パイ5を含む実習キットが必要な場合は［VOD/Pi5 KIT/data］がおすすめです．
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モデル軽量化からLLM導入，チャット機能開発，API活用までをローカル環境で実習

　本セミナでは，通常クラウド環境で動作する大規模言語モデル（LLM，Large Language Models）を，ローカル環境であるPCやラズベリー・パイで実際に動かすための具体的な手順と知識を学びます．従来の自然言語処理（NLP，PNatural Language Processing）と比較して，LLMはTransformerアーキテクチャを採用し，文章全体の意味を一度に把握できるため，長文の処理や多様なタスクに対応する能力が格段に向上しています．しかし，LLMは膨大な計算リソースを必要とします．
　セミナを通じて，限られたリソースの環境でもLLMを利用するための軽量化技術に焦点を当て，軽量製済みモデルを使用して，手軽に自身の環境で動作させる方法を実践的に体験できます．

付属

・講義（240分）と解説（73頁）と実習用ソース，実習環境用イメージ・ファイル