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エッジによる計測値から特徴成分だけを抽出する「主成分分析」がIoTの鍵を握る

「主成分分析」は，ビッグ・データを効率よく解析するための非常に強力な手法です．エレクトロニクスの分野における信号処理や，いわゆる“AI”のパターン認識に応用されています．さらに，マーケティングから人文・社会科学の分野にいたるまで，その応用範囲は多岐に渡ります． 高速に学習し，精度の高い自動認識能力をもつAIを組み込んだ産業機器やロボットの開発が始まっています．これらの実用的なAIエッジを作るためには，デバイス側で，大量の計測データから特徴成分だけを抽出する「主成分分析」をすべきです．それにより，ニューラル・ネットワークを備えるサーバ側の性能も向上させることができます．
本VODでは，統計処理言語“R”や汎用言語“Python”を，ディジタルI/Oを備える定番Linuxワンボード・コンピュータ“ラズベリー・パイ”で動かしながら，AIエッジ開発の大切な入口を丁寧に解説します．

製品内容

・講義（570分）と解説（326頁）の視聴URLとパスワード
・開発実習用ソースコードのダウンロードURLとパスワード
URLとパスワードは，ご注文受付メールまたは同梱の説明書に記載されています