本ウェビナの詳細

・開催日時：11月9日(土) 10:00～16:00 生ライブ受講 / 11月10日～11月12日 見逃し配信
・講師：井上 祐寛(株式会社クレスコ)

ご購入の前に

・ラズベリー・パイ5 8GBをお持ちの場合は［Webinar/data］がおすすめです．
・生ライブに申し込んだ方は，見逃し配信による受講も可能です．
・実習キットは講演7日～10日前に宅急便にて送付します．また，講義資料については，講演3日前までにメールにて送付予定です．
・講義資料，ソースコード類は1人1ライセンスです．

モデル軽量化からLLM導入，チャット機能実装，API活用までをローカル環境で実習

　本セミナでは，通常クラウド環境で動作する大規模言語モデル（LLM，Large Language Models）を，ローカル環境であるPCやラズベリー・パイで実際に動かすための具体的な手順と知識を学びます．従来の自然言語処理（NLP，PNatural Language Processing）と比較して，LLMはTransformerアーキテクチャを採用し，文章全体の意味を一度に把握できるため，長文の処理や多様なタスクに対応する能力が格段に向上しています．しかし，LLMは膨大な計算リソースを必要とします．
　セミナを通じて，限られたリソースの環境でもLLMを利用するための軽量化技術に焦点を当て，軽量製済みモデルを使用して，手軽に自身の環境で動作させる方法を実践的に体験できます．

付属のキットやソース

Raspberry Pi 5 / 8GB，microHDMI-HDMI変換ケーブル，ACアダプタ，ケース＆ヒートシンク＆ファン，マイクロSDカード(32GB)，講義テキスト，ソース