![[VOD/Semi KIT/data]3D LiDAR×Jetson Superキットで学ぶ高精度リアルタイムSLAM&センサ・フュージョン](http://shop.zep.co.jp/cdn/shop/files/z1_1e176d93-f305-49aa-aa64-d06ac7a11748_800x500.png?v=1746507468)
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※LIVEセミナ「3D LiDAR×Jetson Superキットで学ぶ高精度リアルタイムSLAM&センサ・フュージョン」(2025年5月17日開催)を受講された方は,特別価格でお求めいただけます.こちらからお申込みください.
●ご購入前に
(1)会社・教育機関等で請求書払いをご希望の場合は,銀行振込で手続きを行った後,こちら までご連絡ください.弊社の支払い条件は,納品月末締め・翌月末現金払いです.
(2)本製品にはJetson Orin Nano Super開発者キットが付属されません.後述の部材の加え,本キットも必要な方は,[VOD/Full KIT/data]版がおすすめです.
(3)後述のすべての部材をご自身で準備可能な方,またはキットが手元になくてもアルゴリズム学習やGLIMによるマッピングを体験したい方は,[VOD/data]版がおすすめです.
(4)講義資料,ソースコード類は1人1ライセンスです.
(5)すべての映像,画像,文書テキスト,ソースコードは,著作権法によって厳格に守られています.無許可の転載,複製,転用は法律により罰せられます
(6)その他の免責事項
●本製品の仕様
(1)講義425分,テキスト294頁
(2)実習・開発用ソースコード(セットアップ・スクリプト&サンプル・データ含)
(3)3D LiDAR Livox MID360&3線式航空コネクタ
(4)Livox用電源ケーブル (USB-C -> DC12V),USB-C PD対応電源,電源3ピン→2ピン変換プラグ
(5)実習環境書き込済みNVME SSD 512GB
●講義内容
(1)実習の準備
(2)イントロダクション
・教材キットについて
・GLIMチュートリアル
(3)点群レジストレーション
・姿勢表現について
・Iterative Closest Point (ICP)
・落穂ひろい:ダウンサンプリング/最近傍探索/ICP誤差関数
(3)オドメトリ推定
・現代的なSLAMシステムの基本構成
・スキャン・マッチングによるオドメトリ推定/実装チュートリアル
・キーフレームベース・オドメトリ/実装チュートリアル
(4)大域軌跡最適化とファクタ・グラフ
・相対姿勢制約を使ったポーズ・グラフ最適化
・ノイズ・モデルとロバスト・カーネル
・GTSAMを使った実装
・カスタム・ファクタ/実装チュートリアル
(5)GLIM:Versatile and Extensible Point Cloud-based SLAM Framework
・点群レジストレーション・ファクタを多用した高精度・高信頼な状態推定
・汎用性・柔軟性を引き出すためのフレームワーク設計
(6)発展的トピック
・LiDAR SLAMの最新動向
・大域点群レジストレーションの最新動向
・ノンパラメトリック状態の最新動向