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型名:z-haslam-on1
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※LIVEセミナ「3D LiDAR×Jetson Superキットで学ぶ高精度リアルタイムSLAM&センサ・フュージョン」(2025年5月17日開催)を受講された方は,特別価格でお求めいただけます.こちらからお申込みください.

●ご購入前に

(1)会社・教育機関等で請求書払いをご希望の場合は,銀行振込で手続きを行った後,こちら までご連絡ください.弊社の支払い条件は,納品月末締め・翌月末現金払いです. 
(2)Jetson Orin Nano Super開発者キットと同等品をお持ちの方は,[VOD/Semi KIT/data]版がおすすめです.
(3)後述のすべての部材をご自身で準備可能な方,またはキットが手元になくてもアルゴリズム学習やGLIMによるマッピングを体験したい方は,[VOD/data]版がおすすめです.
(4)講義資料,ソースコード類は1人1ライセンスです.
(5)すべての映像,画像,文書テキスト,ソースコードは,著作権法によって厳格に守られています.無許可の転載,複製,転用は法律により罰せられます
(6)その他の免責事項

●本製品の仕様

(1)講義425分,テキスト294頁
(2)実習・開発用ソースコード一式(セットアップスクリプト&サンプルデータ付)
(3)Jetson Orin Nano Super開発者キット
(4)3D LiDAR Livox MID360&3線式航空コネクタ
(5)Livox用電源ケーブル (USB-C -> DC12V),USB-C PD対応電源,電源3ピン→2ピン変換プラグ
(6)実習環境書き込済みNVME SSD 512GB

●講義内容

(1)実習の準備
(2)イントロダクション
・教材キットについて
・GLIMチュートリアル
(3)点群レジストレーション
・姿勢表現について
・Iterative Closest Point (ICP)
・落穂ひろい:ダウンサンプリング/最近傍探索/ICP誤差関数
(3)オドメトリ推定
・現代的なSLAMシステムの基本構成
・スキャン・マッチングによるオドメトリ推定/実装チュートリアル
・キーフレームベース・オドメトリ/実装チュートリアル
(4)大域軌跡最適化とファクタ・グラフ
・相対姿勢制約を使ったポーズ・グラフ最適化
・ノイズ・モデルとロバスト・カーネル
・GTSAMを使った実装
・カスタム・ファクタ/実装チュートリアル
(5)GLIM:Versatile and Extensible Point Cloud-based SLAM Framework
・点群レジストレーション・ファクタを多用した高精度・高信頼な状態推定
・汎用性・柔軟性を引き出すためのフレームワーク設計
(6)発展的トピック
・LiDAR SLAMの最新動向
・大域点群レジストレーションの最新動向
・ノンパラメトリック状態の最新動向

製品の比較

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