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GPUのしくみから並列処理の実装，画像処理とAI応用まで

　本セミナでは，NVIDIA Jetson Nano開発キットを利用して，CUDAによるGPU制御プログラムの作成に必要な知識を身につけるとともに，GPUのしくみを理解することを目指します．
　CUDAは，並列コンピューティングに特化したプログラミング・モデルであり，画像処理，機械学習，科学計算などの分野で幅広く活用されています．CUDAを使用することで，GPUを活用して高度な数値計算や並列処理を行うことができます．GPUは，ゲームでリアルタイムに3DCGを表現するときや、物理シミュレータ、AIアプリケーションなど大量の演算を行う場合，その能力を発揮します．Jetson nanoは，ラズベリーパイほどの大きさの基板の上にGPUを搭載したキットであり，単体でGPUを直接制御するプログラムを記述して制御できます．

仕様

実習用ソースコード，講義動画288分，テキスト228頁