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ご購入の前に

・本製品には，実習環境書き込み済SDカードのみが付属します．
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・VOD，解説テキスト，ソースコード類は1人1ライセンスです
・その他の免責事項

仕様

1. 実習環境設定済みマイクロSDカード(64GB)
2. 講義動画346分
3. 解説329頁
4. 実習用ソースコード

講義内容

(1) 機械学習とは
・機械学習の概要
・機械学習と従来の計算処理の違い
・機械学習の分類
・機械学習のアルゴリズムの説明
・機械学習の実例（プリント基板の配線情報から放射電界を予測）
(2) 機械学習の応用事例（座学）
・差動線路のZoddとZevenを配線情報から予測（順問題・回帰）
・目的のZodd・Zevenになる差動線路の配線情報を予測（逆問題・回帰）
・3組の差動線路のSパラメータを配線情報から予測（順問題・回帰）
・3組の差動線路の特性を最適化（最適化問題）
・TDR波形から回路構成を予測（分類）
・近傍電磁界を分類（クラスタリング）
(3) 機械学習の応用事例（実習）
(4) 機械学習に必要な環境
(5) データ処理（実習）